By Onthe AI

AI 검색 유입, 매출로 연결하는 B2B SaaS GEO 실행 워크플로우

📌 핵심 요약: AI 검색 트래픽을 성과로 전환하는 3단계

GA4에서 AI 검색 유입을 발견했다면, 다음 단계를 순서대로 실행하세요:

  1. 데이터 파악: GA4에서 'AI Search Traffic' 보고서를 생성하고 정규식 필터를 적용해 ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 AI 소스별 유입 현황과 주요 랜딩페이지를 식별합니다.

  2. 콘텐츠 최적화: AI가 선호하는 구조(FAQ, 직접적인 답변, 최신성)로 콘텐츠를 재구성하고, JSON-LD 스키마와 자연어 URL을 적용하여 AI의 이해도를 높입니다.

  3. 성과 측정 및 개선: AI 엔진별 인용 횟수, 브랜드 언급 빈도, AI 유입 트래픽의 전환율을 정기적으로 추적하며 콘텐츠 전략을 지속적으로 개선합니다.

이 과정에서 온더AI(Onthe AI) 같은 GEO 전문 솔루션을 활용하면 콘텐츠 생성부터 기술적 최적화, 성과 추적까지 자동화하여 실행 속도를 높일 수 있습니다. 다만, 최종 전략 판단과 콘텐츠 방향 결정은 마케터의 전문적 판단이 필요합니다.


Intro: 왜 지금 B2B SaaS 마케터에게 GEO가 필수인가?

GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 생성형 AI가 사용자의 질문에 답변할 때, 우리 브랜드의 콘텐츠를 직접 인용하고 출처로 사용하도록 최적화하는 전략입니다.

전통적인 SEO와 GEO의 근본적인 차이를 이해하는 것이 중요합니다. SEO는 검색 결과 페이지(SERP) 순위 경쟁을 통해 '클릭'을 유도하는 것이 목표지만, GEO는 AI의 답변 내부에 '인용'되는 것이 목표입니다. 사용자가 더 이상 검색 결과 페이지를 클릭하지 않고 AI가 제공하는 답변 안에서 의사결정을 내리는 시대에, 클릭을 기다리는 전략만으로는 충분하지 않습니다.

더욱 흥미로운 사실은, 전통적인 SEO 지표만으로는 AI 인용률을 충분히 설명할 수 없다는 점입니다. Profound의 2025년 분석에 따르면, 전통적인 SEO 지표(백링크, 도메인 점수 등)를 두 배로 늘려도 AI 인용률은 25-40% 증가에 그치며, 전체 인용률 변화의 4-7%만을 설명합니다. 나머지 93-96%는 콘텐츠의 질, 전문성, 최신성 등 다른 요인에 의해 결정됩니다.

B2B SaaS의 복잡한 구매 여정에서 잠재 고객은 솔루션 탐색 초기 단계부터 AI를 통해 정보를 수집하고 있습니다. "CRM 솔루션 비교", "프로젝트 관리 도구 추천", "마케팅 자동화 도구 장단점"과 같은 질문을 AI에 던지고, AI가 제시하는 답변 속 브랜드들을 초기 후보군으로 인식합니다. ** 만약 이 단계에서 여러분의 브랜드가 AI 답변에 포함되지 않는다면, 잠재 고객의 초기 고려 대상에서 제외될 수 있습니다.**

이제 GA4에서 AI 검색 유입이 확인되고 있다면, 이는 기회의 신호입니다. 경쟁사가 이미 AI 검색엔진에서 잠재 고객을 만나고 있는 동안, 여러분도 체계적인 GEO 전략으로 이 새로운 채널을 확보해야 합니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO는 SEO를 대체하는 건가요?
A. 아닙니다. GEO와 SEO는 상호 보완적인 관계입니다. AI 검색엔진도 웹에서 정보를 수집하므로, 기본적인 SEO(색인 가능성, 구조화된 데이터 등)가 갖춰져 있어야 AI가 콘텐츠를 발견하고 인용할 수 있습니다. GEO는 SEO의 기반 위에 AI 특화 최적화를 더하는 전략입니다.

Q. B2B SaaS에 GEO가 특히 중요한 이유는 무엇인가요?
A. B2B 구매 의사결정자들은 솔루션 탐색 초기에 AI를 활용해 여러 옵션을 빠르게 비교하고 평가합니다. 이 단계에서 AI 답변에 인용되지 않으면, 아무리 뛰어난 제품이라도 고려 대상에 포함되지 못합니다. B2B SaaS는 구매 주기가 길고 다수의 의사결정자가 관여하므로, 초기 인지 단계에서의 가시성 확보가 매우 중요합니다.

Q. GEO 최적화 없이도 AI 검색에서 인용되고 있다면 괜찮은 건가요?
A. 현재 일부 인용이 발생하고 있더라도, 체계적인 GEO 전략 없이는 기회를 충분히 활용하지 못하고 있을 가능성이 높습니다. 경쟁사가 전략적으로 GEO에 투자하면 여러분의 인용률은 상대적으로 하락할 수 있습니다. 지금이 선제적으로 투자해야 할 시점입니다.


Phase 1: 데이터 분석 - GA4에서 AI 검색 유입 현황 파악하기

GEO 전략의 첫 단계는 현재 상황을 정확히 파악하는 것입니다. GA4에서 AI 검색 엔진으로부터의 트래픽을 정확하게 추적하려면 몇 가지 기술적 이해가 필요합니다.

AI 트래픽은 종종 'Referral' 또는 'Direct'로 분류되어 일반 웹 트래픽에 섞여 있습니다. ChatGPT나 Perplexity 같은 AI 플랫폼에서 링크를 클릭해 유입된 방문자는 referrer 정보가 포함되어 있지만, GA4의 기본 보고서에서는 이를 AI 트래픽으로 별도 구분하지 않습니다. 따라서 정확한 측정을 위해서는 AI 소스를 명시적으로 필터링하는 맞춤 보고서가 필요합니다.

GA4에서 AI 트래픽 추적 보고서 만들기: 단계별 체크리스트

1. 트래픽 획득 보고서 생성

GA4 관리자 화면에서 다음 경로로 이동합니다:
[보고서] > [라이브러리] > [새 보고서 만들기] > [상세 보고서 만들기] > [획득] > [트래픽 획득]

2. '세션 소스/매체' 측정기준 추가

보고서 편집 모드에서 측정기준(Dimension)으로 '세션 소스/매체' 를 추가합니다. 이 측정기준은 트래픽이 어느 플랫폼에서 어떤 방식으로 유입되었는지를 보여줍니다.

3. AI 소스 정규식(Regex) 필터 적용

필터를 클릭하고 다음과 같이 설정합니다:

  • 필터 측정기준: '세션 소스/매체'
  • 검색 유형: '정규식과 부분 일치'
  • 필터 값(Value)에 다음 정규식을 입력:
(chatgpt|openai|anthropic|deepseek|grok).com|(gemini|bard).google.com|(perplexity|claude).ai|(copilot.microsoft|edgeservices.bing).com

이 정규식은 주요 AI 검색 플랫폼(ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek 등)을 한 번에 필터링합니다.

4. 보고서 저장 및 이름 지정

보고서를 저장하고 'AI Search Traffic'과 같이 명확한 이름을 부여합니다. 이후 정기적으로 이 보고서를 확인하여 AI 유입 추이를 모니터링할 수 있습니다.

분석해야 할 핵심 지표

보고서를 생성했다면, 다음 지표들을 중심으로 데이터를 분석하세요:

  • AI 소스별 세션 수: ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 각 플랫폼에서 얼마나 많은 트래픽이 발생하는지 확인합니다. 특정 플랫폼에서 유입이 많다면 해당 플랫폼의 특성에 맞춘 최적화 전략을 우선 수립할 수 있습니다.

  • AI 유입이 가장 많은 랜딩페이지: 어떤 콘텐츠가 AI에 자주 인용되고 있는지 파악합니다. 이 페이지들은 이미 AI가 선호하는 요소를 일부 갖추고 있을 가능성이 높으므로, 개선 우선순위 대상이 됩니다.

  • AI 유입 유저의 참여율 및 전환율: AI를 통해 유입된 방문자의 페이지 체류 시간, 페이지뷰, 전환율을 다른 채널(Organic Search, Direct 등)과 비교합니다. AI 유입 트래픽의 질을 평가하고, 높은 전환율을 보이는 경우 GEO 투자의 ROI를 입증할 수 있습니다.

이 데이터 분석 단계를 통해 현재 AI 검색에서의 가시성 수준과 개선 기회를 구체적으로 파악할 수 있습니다. 다음 단계에서는 이 데이터를 바탕으로 AI가 선호하는 콘텐츠 전략을 수립합니다.


Phase 2: 전략 수립 - AI가 선호하는 콘텐츠 원칙

데이터 분석을 통해 현황을 파악했다면, 이제 AI 검색엔진의 인용률을 높이기 위한 핵심 콘텐츠 전략을 수립해야 합니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 입증된 5가지 핵심 원칙을 소개합니다.

원칙 1: 최신성을 유지하라

AI 검색엔진은 최신 정보를 강하게 선호합니다. Profound 분석에 따르면, 상위 인용 콘텐츠의 50%는 게시된 지 13주 미만입니다. 특히 Google AI Overviews가 인용한 유튜브 영상의 경우, 무려 88.1%가 2023-2025년에 제작된 것 입니다.

이는 단순히 콘텐츠를 자주 발행하라는 의미가 아닙니다. 기존 콘텐츠를 정기적으로 검토하고 업데이트해야 합니다. 특히 다음 유형의 콘텐츠는 분기별로 갱신하는 것이 좋습니다:

  • 통계 및 데이터가 포함된 콘텐츠
  • 제품 비교 및 리뷰
  • 업계 동향 및 트렌드 분석
  • 베스트 프랙티스 가이드

실행 팁: 콘텐츠에 "최근 업데이트: 2025년 X월" 같은 날짜를 명시하고, 실제로 의미 있는 정보를 추가하거나 수정하세요. 날짜만 바꾸는 것은 효과가 없습니다.

원칙 2: 직접적이고 명확하게 답변하라

AI는 서론이 긴 글보다 핵심 정보를 먼저 제시하는 '저널리즘 스타일'의 콘텐츠를 선호합니다. 사용자의 질문에 대한 답을 첫 문단에서 바로 제시하고, 이후 세부 설명을 전개하는 구조가 이상적입니다.

FAQ, Q&A 형식을 적극 활용하세요. AI는 "질문-답변" 구조를 매우 효율적으로 이해하고 인용합니다. B2B SaaS 마케터라면 다음과 같은 질문을 중심으로 콘텐츠를 구성할 수 있습니다:

  • "○○ 도구는 어떤 기업에 적합한가?"
  • "○○ 솔루션 도입 시 평균 비용은?"
  • "○○와 △△의 차이점은 무엇인가?"

원칙 3: 사용자 생성 콘텐츠(UGC)와 커뮤니티를 활용하라

놀라운 사실 하나: Reddit은 Perplexity에서 인용률 1위(5.90%), ChatGPT에서 2위(2.87%)를 차지하는 등 AI의 주요 정보 소스입니다. 이는 AI가 공식 브랜드 자료만큼이나 실제 사용자의 경험과 의견을 중요하게 평가한다는 의미입니다.

B2B SaaS 마케터가 실행할 수 있는 전략:

  • 자사 제품/서비스 관련 Reddit, Quora 토론에 정보를 제공하고 참여하기
  • G2, Capterra 같은 SaaS 리뷰 플랫폼에서 고객 리뷰를 적극 유도하고 답변하기
  • 사용자 커뮤니티나 포럼에서 FAQ를 수집해 자사 블로그에 반영하기

외부 플랫폼에서의 활동이 부담스럽다면, 최소한 이러한 커뮤니티에서 자주 논의되는 질문과 우려사항을 모니터링하고, 그에 대한 답변을 자사 블로그에 콘텐츠로 만들어두는 것만으로도 효과적입니다.

원칙 4: 블로그 콘텐츠에 집중하라

과거에는 "10가지 방법", "Top 5 도구" 같은 리스티클(Listicle) 콘텐츠가 강세였습니다. 하지만 현재는 블로그/의견 콘텐츠가 가장 많이 인용되는 카테고리(34.2%)로 부상했습니다. (Profound, 2025)

이는 단순한 목록 나열보다, 깊이 있는 분석과 전문가의 관점이 담긴 콘텐츠가 AI 인용에 유리하다는 것을 의미합니다. B2B SaaS 블로그라면 다음과 같은 콘텐츠 형식을 우선시하세요:

  • 특정 문제 해결 방법을 설명하는 가이드
  • 업계 트렌드에 대한 심층 분석
  • 사용 사례(Case Study) 기반 인사이트
  • 제품 비교 시 각 옵션의 장단점을 균형있게 다루는 리뷰

원칙 5: E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)를 입증하라

AI는 출처의 신뢰도를 평가합니다. 다음 요소들을 콘텐츠에 포함시켜 신뢰도를 높이세요:

  • 저자 정보: 콘텐츠를 작성한 전문가의 이름, 직함, 경력을 명시합니다.
  • 출처 인용: 통계나 데이터를 언급할 때는 원출처를 명시하고 가능하면 링크를 겁니다.
  • 고객 사례: 실제 사용 사례와 구체적인 성과 데이터를 포함합니다.
  • 데이터 기반 분석: 자체 연구, 설문조사, 사용자 데이터 분석 결과를 활용합니다.

이 다섯 가지 원칙은 AI 인용률을 높이는 동시에, 실제 독자에게도 더 유용한 콘텐츠를 만드는 방향입니다. 다음 단계에서는 이 원칙들을 실제 업무 워크플로우에 어떻게 적용할지 구체적으로 살펴봅니다.


Phase 3: 실행 - GEO 최적화 실전 워크플로우

이제 앞서 제시한 콘텐츠 원칙을 실제 업무에 적용하는 구체적인 실행 방안을 단계별로 살펴보겠습니다. 각 단계는 체크리스트 형태로 구성되어 있어, 바로 실행에 옮길 수 있습니다.

1단계: 콘텐츠 감사 및 기회 발굴

GA4에서 확인된 'AI 유입 상위 랜딩페이지'를 우선순위로 감사하세요. 이 페이지들은 이미 AI가 일부 인용하고 있으므로, 최적화 시 가장 빠른 성과를 기대할 수 있습니다.

각 페이지를 점검하며 다음 질문에 답하세요:

  • ✅ 첫 문단에서 핵심 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하는가?
  • ✅ FAQ 또는 Q&A 섹션이 포함되어 있는가?
  • ✅ 콘텐츠가 최근 6개월 이내에 업데이트되었는가?
  • ✅ 저자 정보, 출처, 데이터 등 신뢰도 요소가 포함되어 있는가?
  • ✅ 모바일에서 읽기 쉬운 짧은 문단과 명확한 소제목이 있는가?

개선이 필요한 페이지 목록을 만들고, AI 유입량과 비즈니스 중요도를 기준으로 우선순위를 정합니다.

2단계: 콘텐츠 구조화

기존 블로그 포스트나 솔루션 페이지에 FAQ 섹션을 추가하세요. FAQ는 AI가 가장 쉽게 이해하고 인용할 수 있는 콘텐츠 형식입니다.

구조화 체크리스트:

  • H2, H3 태그를 사용하여 질문과 답변 구조를 명확히 하세요. 예를 들어:

    • H2: "자주 묻는 질문"
    • H3: "Q. 이 솔루션은 어떤 규모의 기업에 적합한가요?"
  • 숫자 목록, 불릿 포인트, 표를 활용해 정보를 시각적으로 구조화하세요. 긴 문단보다 리스트 형식이 AI가 정보를 추출하기 쉽습니다.

  • 핵심 정보를 페이지 상단에 배치하세요. 사용자와 AI 모두 첫 화면에서 답을 찾기를 원합니다.

3단계: 기술적 최적화

AI가 콘텐츠의 의미를 정확히 이해하도록 JSON-LD 형식의 스키마 마크업(FAQPage, Article, Product 등)을 적용하세요. 스키마 마크업은 구조화된 데이터를 제공하여 AI가 콘텐츠를 더 효과적으로 해석할 수 있게 합니다.

자연어 URL(Natural Language URL)은 11.4% 더 많은 인용을 유도하므로, URL 구조를 의미 있는 단어로 구성하세요. (Profound, 2025)

예를 들어:

  • ❌ 나쁜 예: /blog/post-12345
  • ✅ 좋은 예: /blog/b2b-saas-marketing-automation-guide

기술적 최적화 체크리스트:

  • ✅ 주요 콘텐츠 페이지에 FAQPage 스키마 적용
  • ✅ 블로그 포스트에 Article 스키마 적용 (저자, 발행일, 수정일 포함)
  • ✅ 제품/서비스 페이지에 Product 스키마 적용
  • ✅ URL을 자연어 형태로 재구성 (의미 있는 단어 조합)
  • ✅ sitemap.xml에 모든 최적화 페이지가 포함되어 있는지 확인
  • ✅ robots.txt에서 AI 크롤러 접근이 차단되지 않았는지 확인

이러한 기술적 작업이 부담스럽다면, 개발팀의 도움을 받거나 GEO 전문 솔루션을 활용하는 것을 고려하세요.

4단계: 콘텐츠 배포 및 외부 신호 강화

자사 블로그에 콘텐츠를 발행하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 관련 내용이 언급된 Reddit, Quora 등 외부 커뮤니티의 질문에 답변하며 콘텐츠 링크를 공유하세요. 단, 스팸처럼 보이지 않도록 진정성 있는 답변과 함께 자연스럽게 링크를 제공하는 것이 중요합니다.

G2, Capterra와 같은 SaaS 디렉토리에 최신 정보를 등록하여 외부 신뢰도를 확보하세요. 이러한 플랫폼은 AI 검색엔진이 B2B 솔루션 관련 질문에 답할 때 자주 참조하는 소스입니다.

외부 신호 강화 체크리스트:

  • ✅ 월 1-2회 관련 커뮤니티에서 전문가로서 답변 제공
  • ✅ G2, Capterra 등 SaaS 리뷰 플랫폼 프로필 업데이트
  • ✅ 업계 뉴스레터, 팟캐스트에 게스트로 참여하여 전문성 입증
  • ✅ LinkedIn에서 핵심 인사이트를 공유하고 블로그로 연결

5단계: 신규 콘텐츠 제작

기존 콘텐츠 최적화와 병행하여, 새로운 콘텐츠도 지속적으로 제작해야 합니다. 고객 문의, 영업팀 피드백, 커뮤니티 질문을 바탕으로 잠재 고객이 실제로 궁금해하는 질문에 답하는 신규 콘텐츠를 기획하세요.

AI가 답변하기 좋은 콘텐츠 형식:

  • 'A vs B 비교': "Slack vs Microsoft Teams: 어떤 것을 선택해야 할까?"
  • '특정 문제 해결 방법': "B2B SaaS 제품의 전환율을 높이는 5가지 방법"
  • '용어 정의': "GEO(Generative Engine Optimization)란 무엇인가?"
  • '사용 사례': "스타트업이 마케팅 자동화로 리드를 3배 늘린 방법"

이 5단계 워크플로우를 실행하면서, 각 단계의 작업 시간과 성과를 기록하세요. 이를 통해 어떤 활동이 가장 효과적인지 파악하고, 리소스를 효율적으로 배분할 수 있습니다.


Phase 4: 성과 측정 및 최적화 - GEO 성공 지표 관리하기

GEO 전략의 성과를 측정하는 것은 전통적인 SEO와는 다른 접근이 필요합니다. 순위나 클릭수 대신, 'AI 답변 내 인용'이라는 새로운 지표에 집중해야 합니다.

핵심 GEO 성과 지표 (KPI)

1. AI Citation Count (AI 인용 횟수)

각 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)에서 우리 브랜드나 콘텐츠가 얼마나 자주 인용되는지 추적합니다. 이는 GEO의 가장 직접적인 성과 지표입니다.

측정 방법:

  • 주요 타겟 키워드를 AI 엔진에 직접 질의하고 인용 여부 확인
  • 브랜드명, 제품명을 포함한 질의에서의 노출 빈도 측정
  • 경쟁사 대비 인용 점유율 비교

2. 브랜드명/제품명 언급 빈도

AI 답변에서 우리 브랜드가 얼마나 자주, 어떤 맥락에서 언급되는지 분석합니다.

체크 포인트:

  • 긍정적 맥락 vs 부정적 맥락
  • 추천 리스트에 포함되는 빈도
  • 대안으로 언급되는 경쟁사 목록

3. GA4 내 AI 소스 트래픽의 전환율

Phase 1에서 설정한 'AI Search Traffic' 보고서를 통해 AI 유입 트래픽의 질적 지표를 추적합니다:

  • 평균 참여 시간
  • 페이지당 조회수
  • 데모 신청, 무료 체험, 문의하기 등 전환 이벤트 발생률
  • 다른 채널 대비 전환율 비교

4. Attribution 데이터에서의 AI 언급

"어떻게 우리 서비스를 알게 되었나요?" 같은 질문에 대한 답변에서 "ChatGPT 검색", "Perplexity 추천" 같은 응답이 나타나는지 모니터링합니다. 이는 AI 검색의 실제 비즈니스 영향을 파악하는 정성적 지표입니다.

정기 리뷰 및 최적화 사이클

GEO는 한 번 설정하고 끝나는 것이 아니라, 지속적인 모니터링과 개선이 필요합니다.

주간 체크:

  • GA4 AI Search Traffic 보고서 확인 (유입 추이)
  • 주요 랜딩페이지 변화 파악
  • 새로 인용되기 시작한 콘텐츠 식별

월간 리뷰:

  • 타겟 키워드별 AI 인용률 변화 측정
  • 경쟁사 대비 인용 점유율 비교
  • 콘텐츠 최적화 우선순위 재조정
  • 새로운 질의 패턴 및 콘텐츠 기회 발굴

분기별 전략 점검:

  • GEO ROI 계산 (AI 유입 전환 가치 vs 투자 시간/비용)
  • 전반적인 콘텐츠 전략 방향 재평가
  • 새로운 AI 플랫폼 출시 및 기능 변화 반영
  • 팀 역량 강화 및 워크플로우 개선

성과 측정의 현실적 어려움

솔직히 말해, GEO 성과 측정은 쉽지 않습니다. AI 엔진들은 공식 Analytics API를 제공하지 않으며, 답변 결과도 매번 다를 수 있습니다. 수동으로 여러 AI 플랫폼에 질의를 반복하고 인용 여부를 기록하는 것은 매우 시간 소모적입니다.

이러한 어려움 때문에 많은 B2B SaaS 마케터들이 온더AI(Onthe AI) 같은 GEO 전문 솔루션을 활용합니다. 이러한 도구는 AI 엔진별 인용률 추적, 경쟁사 비교, 성과 대시보드를 자동으로 제공하여 마케터가 데이터 수집보다는 전략 수립과 콘텐츠 개선에 집중할 수 있도록 돕습니다.

다만, 어떤 도구를 사용하든 최종적인 성과 해석과 전략 방향 결정은 마케터의 전문적 판단이 필요합니다. 데이터는 의사결정을 돕는 도구일 뿐, 전략의 주체는 여전히 사람입니다.


Onthe AI: 복잡한 GEO 워크플로우 자동화 솔루션

지금까지 살펴본 GEO 워크플로우는 효과적이지만, 솔직히 말해 매우 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 콘텐츠를 구조화하고, 스키마 마크업을 적용하고, 여러 AI 엔진에서 인용률을 추적하는 작업은 전문 지식과 상당한 리소스를 요구합니다. 특히 개발자 지원이 제한적인 B2B SaaS 스타트업에게는 큰 부담이 될 수 있습니다.

바로 이러한 문제를 해결하기 위해 온더AI(Onthe AI) 가 개발되었습니다.

수동 워크플로우의 한계와 자동화의 필요성

앞서 설명한 워크플로우를 수동으로 실행하면:

  • FAQ 콘텐츠 작성과 구조화에 페이지당 2-3시간 소요
  • JSON-LD 스키마 생성 및 적용에 개발자 지원 필요
  • 매주 여러 AI 플랫폼에 수십 개 키워드 수동 질의 및 인용률 수집
  • 경쟁사 비교 분석을 위한 반복적인 데이터 수집

이러한 작업들은 마케터가 정작 중요한 전략 수립과 콘텐츠 기획에 집중하지 못하게 만듭니다.

Onthe AI가 해결하는 문제

온더AI(Onthe AI)는 클릭 몇 번으로 GEO에 최적화된 콘텐츠(FAQ, 비교, 용어정의 등)를 자동으로 생성합니다. (평균 5분 소요) 브랜드 가이드라인과 기존 콘텐츠를 학습하여, 일관된 톤앤매너를 유지하면서도 AI가 선호하는 구조로 콘텐츠를 만들어냅니다.

JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 등 복잡한 기술적 최적화를 개발자 없이 자동으로 적용합니다. 마케터가 직접 코드를 작성할 필요가 없으며, 생성된 콘텐츠는 서브도메인에 즉시 배포되어 AI 크롤러가 접근할 수 있습니다.

AI 엔진별(ChatGPT, Gemini, Perplexity) 브랜드 인용률과 경쟁사 현황을 대시보드에서 실시간으로 추적하고 리포트를 제공합니다. 더 이상 수동으로 여러 AI 플랫폼에 질의를 반복할 필요가 없습니다. 주간 또는 월간 리포트를 통해 인용률 변화 추이, 새로 인용되기 시작한 키워드, 경쟁사 대비 점유율을 한눈에 파악할 수 있습니다.

마케터는 전략에, 실행은 Onthe AI에

온더AI(Onthe AI)의 핵심 가치는 명확합니다: 마케터가 전략과 기획에 집중하는 동안, 실행과 기술적 부분을 모두 자동화합니다.

여러분은 다음 질문에 집중하면 됩니다:

  • 우리 타겟 고객이 AI에게 어떤 질문을 던질까?
  • 어떤 키워드와 주제를 우선순위로 다뤄야 할까?
  • 경쟁사 대비 우리의 차별점을 어떻게 부각시킬까?

그리고 온더AI는 다음을 처리합니다:

  • 해당 주제에 최적화된 콘텐츠 자동 생성
  • 기술적 최적화 요소 자동 적용 및 배포
  • AI 엔진별 성과 추적 및 리포팅

리스크 없이 시작하기

온더AI(Onthe AI)는 홈페이지에서 결제 없이 7일 무료 체험 으로 시작할 수 있습니다. 실제로 AI 인용률이 개선되는지 직접 확인한 후 의사결정을 내릴 수 있습니다.

B2B SaaS 스타트업을 위한 월 구독 플랜은 50만원대로, 마케팅 대행사와의 공식 제휴를 통해 더 경쟁력 있는 가격으로도 이용 가능합니다.

GEO 전략의 핵심은 '올바른 방향'과 '일관된 실행'입니다. 온더AI는 실행의 복잡함을 제거하여, 마케터가 방향 설정에 집중할 수 있도록 돕는 도구입니다. 하지만 궁극적인 전략 판단과 비즈니스 의사결정은 여전히 마케터 본인의 전문성과 판단에 달려 있습니다.

홈페이지(https://onthe.ai)에서 더 자세한 정보를 확인하고, GEO&SEO 마케터 커뮤니티(https://open.kakao.com/o/gRqQrI5h)에 참여하여 다른 마케터들의 경험과 인사이트를 공유받을 수 있습니다.


FAQ: B2B SaaS GEO에 대해 자주 묻는 질문

Q. GEO를 시작하면 기존 SEO는 더 이상 중요하지 않은가요?

A. 그렇지 않습니다. GEO와 SEO는 상호 보완적인 관계 입니다. Profound의 분석에 따르면 ChatGPT의 검색 결과는 Google SERP와 약 39%의 도메인 중복성을 보입니다. 즉, 기본적인 SEO를 통해 구글에 잘 인덱싱되는 것이 GEO의 출발점 입니다.

AI 검색엔진도 웹에서 정보를 크롤링하므로, robots.txt, sitemap.xml, 페이지 로딩 속도, 모바일 최적화 같은 기본 SEO 요소는 여전히 중요합니다. GEO는 이러한 SEO 기반 위에 AI 특화 최적화(FAQ 구조, 직접적 답변, 스키마 마크업 등)를 추가하는 전략으로 이해해야 합니다.

Q. GEO의 성과는 어떻게 측정해야 하나요?

A. 전통적인 트래픽, 순위 외에 새로운 KPI가 필요합니다. 주요 지표는 다음과 같습니다:

  • AI Citation Count(AI 인용 횟수): 타겟 키워드 질의 시 우리 브랜드가 인용되는 빈도
  • 브랜드명/제품명 언급 빈도: AI 답변에서 우리 브랜드가 언급되는 맥락과 빈도
  • GA4 내 AI 소스 트래픽의 전환율: AI 유입 트래픽의 질적 성과 (참여율, 전환율)
  • Attribution 데이터: "어떻게 알게 되었나요?"에서 AI 검색 언급 비율

솔직히 말해, 이러한 지표들을 수동으로 추적하는 것은 매우 번거롭습니다. 온더AI(Onthe AI)와 같은 전문 솔루션을 사용하면 이 지표들을 자동으로 추적하고 대시보드로 시각화할 수 있어, 마케터는 데이터 수집보다는 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다.

다만, 도구가 제공하는 데이터를 어떻게 해석하고 어떤 액션으로 연결할지는 마케터의 전문적 판단이 필요합니다.

Q. GEO 전략을 실행하면 성과는 언제쯤 나타나나요?

A. 콘텐츠의 양과 질, 경쟁 환경에 따라 다르지만 일반적으로 2~3개월 후부터 유의미한 데이터 변화를 관찰할 수 있습니다.

AI 검색엔진이 새로운 콘텐츠를 크롤링하고 학습하는 데 시간이 필요하며, 특히 새로운 브랜드나 도메인의 경우 신뢰도가 축적되기까지 더 오래 걸릴 수 있습니다.

중요한 것은 단기 성과에 집착하기보다, 꾸준히 양질의 콘텐츠를 축적하고 AI의 변화에 맞춰 전략을 수정해나가는 것 입니다. GEO는 마라톤이지 단거리 달리기가 아닙니다.

초기 1~2개월은 기반을 다지는 시기로, 다음 활동에 집중하세요:

  • 핵심 랜딩페이지 10-20개 최적화
  • 타겟 키워드별 FAQ 콘텐츠 제작
  • 기술적 최적화(스키마, URL 구조) 완료
  • 추적 시스템(GA4 보고서, 성과 지표) 구축

이후 3개월째부터는 데이터를 기반으로 효과적인 콘텐츠 유형, 키워드, 구조를 파악하고 스케일업할 수 있습니다.

Q. 우리 업종이나 제품이 너무 니치한데, AI가 인용할 만한 콘텐츠를 만들 수 있을까요?

A. 오히려 니치한 B2B SaaS일수록 GEO의 기회가 클 수 있습니다.

일반적인 키워드는 이미 많은 브랜드가 경쟁하지만, 특정 산업이나 사용 사례에 특화된 질문은 답변할 수 있는 소스가 제한적입니다. 만약 여러분이 해당 분야의 전문 지식과 실제 사용 사례를 제공한다면, AI는 여러분의 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 출처로 인용할 가능성이 높습니다.

예를 들어:

  • "제조업을 위한 재고 관리 소프트웨어 선택 기준"
  • "의료기관에서 HIPAA 준수 CRM 구축 방법"
  • "원격 팀을 위한 프로젝트 관리 도구 비교"

이러한 롱테일, 니치 키워드야말로 GEO가 빛을 발하는 영역입니다.

Q. 마케팅 대행사인데, 고객사에게 GEO 서비스를 제공하고 싶습니다. 어떻게 시작해야 하나요?

A. B2B SaaS 고객사를 위한 GEO 서비스는 차별화된 제안이 될 수 있습니다. 시작 단계는 다음과 같습니다:

  1. 현황 진단: 고객사의 GA4 데이터 분석, AI 검색 유입 현황 파악
  2. 타겟 키워드 및 질의 패턴 리서치: 고객사의 잠재 고객이 AI에게 묻는 질문 목록 작성
  3. 콘텐츠 전략 수립: 우선순위 키워드별 콘텐츠 플랜 및 제작 로드맵
  4. 실행 및 최적화: 콘텐츠 제작, 기술 최적화, 성과 추적 및 개선

온더AI(Onthe AI)는 마케팅 대행사와 공식 제휴를 통해 비용 협의를 통해 저렴한 가격으로 프로모션을 제공합니다. 리드젠랩, 엘리펀트 컴퍼니 등과 같은 대행사들이 이미 활용하고 있으며, 여러 고객사를 효율적으로 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.

도입 문의는 contact@onthe.ai로 연락하시면 됩니다.


결론: AI 검색 시대의 마케팅, 지금 시작하세요

AI 검색은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 여러분의 잠재 고객은 이미 ChatGPT, Perplexity, Gemini에서 솔루션을 찾고 있으며, GA4 데이터는 이를 증명하고 있습니다.

이 글에서 제시한 4단계 GEO 워크플로우 는 검증된 데이터와 연구를 바탕으로 한 실전 가이드입니다:

  1. 데이터 분석: GA4에서 AI 유입 현황을 정확히 파악하세요.
  2. 전략 수립: 최신성, 직접적 답변, UGC 활용, 블로그 집중, E-E-A-T 입증의 5대 원칙을 적용하세요.
  3. 실행: 콘텐츠 감사, 구조화, 기술 최적화, 외부 배포, 신규 제작의 5단계를 체계적으로 진행하세요.
  4. 측정 및 최적화: AI 인용률, 브랜드 언급 빈도, 전환율을 추적하며 지속적으로 개선하세요.

이 과정이 복잡하고 시간 소모적으로 느껴진다면, 온더AI(Onthe AI) 같은 자동화 솔루션의 도움을 받는 것도 현명한 선택입니다. 하지만 도구가 아무리 뛰어나더라도, 최종적인 전략 방향과 콘텐츠의 질은 마케터 본인의 전문성과 브랜드에 대한 이해에서 나옵니다.

GEO는 단순히 새로운 마케팅 트렌드가 아니라, 검색 환경의 근본적 변화에 대응하는 필수 전략입니다. 지금 시작하는 브랜드가 1-2년 후 AI 검색 시대의 승자가 될 것입니다.

지금 바로 GA4를 열고 'AI Search Traffic' 보고서를 만들어보세요. 그것이 여러분의 GEO 여정의 첫걸음입니다.


이 가이드가 도움이 되었다면, GEO&SEO 마케터 커뮤니티(https://open.kakao.com/o/gRqQrI5h)에 참여하여 다른 마케터들과 경험을 나누고 최신 인사이트를 받아보세요. GEO 전략 수립이나 온더AI 도입에 대한 문의는 contact@onthe.ai로 연락주시기 바랍니다.

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