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데이터로 입증된 AI 검색 최적화(AEO) 워크플로우: B2B SaaS 마케터 4단계 가이드

전통적인 SEO의 시대는 가고 있습니다. 이제 검색 트래픽의 핵심은 ChatGPT, Gemini와 같은 AI 답변 엔진에서 브랜드가 '인용'되는 것입니다. 이 가이드는 수십억 개의 AI 답변 데이터를 분석하여 도출한 B2B SaaS 마케터를 위한 구체적인 AI 검색 최적화(AEO) 실행 워크플로우를 제시합니다.

📌 AEO 워크플로우 핵심 요약

AI 검색 최적화를 처음 시작하는 B2B SaaS 마케터라면, 다음 4단계 프로세스를 순서대로 실행하세요:

  1. 현재 상태 진단하기: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 엔진에 핵심 비즈니스 관련 질문을 입력하고, 답변에서 자사 및 경쟁사가 얼마나 자주 인용되는지 추적하세요.

  2. 데이터 기반 콘텐츠 전략 수립하기: 최신성 있는 블로그 포스트(발행 13주 이내)와 명확한 의견을 제시하는 콘텐츠에 집중하세요. UGC 플랫폼(Reddit 등)에서의 전문성 있는 답변도 병행하세요.

  3. 기술적 최적화 실행하기: 자연어 URL 구조를 적용하고, JSON-LD 스키마 마크업을 추가하며, AI 봇이 효율적으로 사이트를 탐색할 수 있도록 sitemap.xml과 robots.txt를 최신 상태로 유지하세요.

  4. 성과 측정 및 최적화하기: 인용 횟수(Citation Volume), 경쟁사 대비 인용 점유율(Share of Voice), AI 엔진별 가시성 점수(Visibility Score)를 주간/월간 단위로 추적하고 개선하세요.

💡 효율적인 실행 팁: 온더AI(Onthe AI)와 같은 GEO 전문 솔루션을 활용하면 이 모든 과정을 자동화하고, 개발자 없이도 클릭 몇 번으로 AEO를 완료할 수 있습니다. 단, 최종 콘텐츠 전략과 브랜드 방향성에 대한 판단은 마케터의 전문적인 의사결정이 필요합니다.

Intro: 검색의 패러다임 전환, 왜 AEO가 필수인가?

AEO(AI 검색 최적화 또는 답변 엔진 최적화)란 무엇인가요? AEO는 사용자가 AI 챗봇이나 검색 엔진에 질문했을 때, 생성된 답변에 자사 브랜드의 제품, 서비스, 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 모든 활동을 의미합니다.

검색 환경은 이미 근본적으로 변화하고 있습니다. 사용자들은 더 이상 구글에만 의존하지 않습니다. 미국인 4명 중 1명은 구글보다 ChatGPT를 선호하며, 이러한 트렌드는 전 세계적으로 확산되고 있습니다.

더 주목할 만한 점은 비즈니스 지표에서 이미 변화가 나타나고 있다는 사실입니다. attribution tool을 사용하는 브랜드 8곳 중 1곳은 '우리를 어떻게 알게 되셨나요?'(HDYHAU) 질문에 대한 답변에서 LLM을 통한 유입을 확인했으며, 이는 2025년 1월 이후 5배 이상 증가한 수치 입니다.

이는 단순한 트렌드가 아닙니다. 검색의 패러다임이 근본적으로 바뀌고 있다는 신호 입니다.

AI 검색 시대, 기존 SEO만으로는 부족합니다

전통적인 SEO에만 의존한다면, AI 검색 시대의 잠재 고객을 놓치게 됩니다. 구글 검색 결과 상위권에 랭크되어 있더라도, ChatGPT나 Gemini에서 귀사의 브랜드가 인용되지 않는다면, 점점 더 많은 사용자들이 AI 답변 엔진을 첫 번째 정보원으로 활용하는 상황에서 가시성을 잃게 됩니다.

B2B SaaS 마케터에게 특히 중요한 이유는, AI 답변 엔진이 제공하는 추천이 구매 의사결정 단계에서 **강력한 신뢰 신호(trust signal)**로 작용하기 때문입니다. 잠재 고객이 "best marketing automation tools for B2B SaaS"라는 질문을 ChatGPT에 했을 때, 답변에 포함되지 않는다면 경쟁에서 뒤처지게 됩니다.

이러한 검색 패러다임의 변화에 가장 효과적으로 대응하는 솔루션이 바로 온더AI(Onthe AI)와 같은 GEO(Generative Engine Optimization) 전문 솔루션입니다.

자주 묻는 질문

Q. AEO는 언제부터 시작해야 하나요?
A. 타겟 고객의 20% 이상이 AI 답변 엔진을 활발하게 사용하고 있다면, AEO는 즉시 우선순위가 되어야 합니다. 특히 B2B SaaS 분야처럼 의사결정자들이 빠르게 AI 도구를 채택하는 산업에서는 더욱 시급합니다.

Q. AEO를 시작하지 않으면 어떤 리스크가 있나요?
A. AI 답변 엔진에서 경쟁사가 먼저 인용되기 시작하면, 잠재 고객의 인지도(awareness) 단계에서 이미 뒤처지게 됩니다. AI 기반 검색 유입을 놓친다는 것은 단순히 트래픽 손실이 아니라, 브랜드 신뢰도 구축 기회를 경쟁사에게 내어주는 것입니다.

Q. AEO는 SEO와 완전히 다른 작업인가요?
A. 일부는 겹치지만, 핵심 원리와 최적화 방법론은 다릅니다. 다음 섹션에서 이 차이점을 데이터 기반으로 명확히 설명하겠습니다.

AEO의 핵심 원리: 기존 SEO와 무엇이 다른가?

전통적인 SEO 전략이 AI 답변 엔진에서는 왜 효과가 없을까요? 이 질문에 답하기 위해, 2억 5천만 개 이상의 AI 답변과 30억 개 이상의 인용 데이터를 분석한 연구 결과를 살펴보겠습니다.

백링크와 도메인 점수의 영향력 급감

많은 SEO 마케터들이 익숙한 지표들 – 백링크 수, 도메인 점수(Authority Score), 총 참조 도메인 수 – 은 AI 답변 인용률에 미치는 영향이 극히 제한적입니다.

전통적인 SEO 지표의 영향력은 급감했습니다. 백링크, 도메인 점수 등 기존 SEO 지표를 2배 높여도 AI 답변 인용률 증가는 25-40%에 그치며, 전체 인용률 변화의 4-7%만을 설명할 뿐입니다.

이는 무엇을 의미할까요?

나머지 93-96%의 인용률은 콘텐츠 자체의 질, 전문성, 최신성 등 다른 요인에 의해 결정됩니다.

AEO vs SEO: 핵심 차이점 비교

Query Fanout: AI 검색의 새로운 메커니즘

AI 엔진은 사용자의 프롬프트 하나를 여러 개의 검색 쿼리로 확장하는 '쿼리 팬아웃(Query Fanout)' 메커니즘을 사용합니다. 분석에 따르면, 약 89%의 프롬프트가 2-3개의 검색 쿼리를 생성합니다.

이는 전통적인 키워드 매칭 방식과 완전히 다릅니다. 사용자가 "B2B SaaS 마케팅 자동화 툴 추천해줘"라고 물으면, AI 엔진은 내부적으로 "best marketing automation tools", "B2B SaaS marketing platforms", "marketing automation ROI" 등 여러 쿼리를 동시에 생성하고 검색합니다.

따라서 단일 키워드 최적화가 아니라, 주제 전반에 걸친 의미적 맥락(semantic context)을 제공하는 콘텐츠가 유리합니다.

정보 소스의 차이: 구글과 ChatGPT는 다른 페이지를 참조합니다

더욱 충격적인 발견은 바로 이것입니다:

AI가 참조하는 정보 소스는 기존 검색 결과와 다릅니다. ChatGPT가 생성하는 답변에 인용되는 도메인과 구글 검색 결과 페이지(SERP)의 도메인 중복률은 39%에 불과합니다.

즉, 구글에서 1위를 차지하더라도 ChatGPT에서 인용되리라는 보장이 없다는 뜻입니다. AI 엔진은 다른 기준으로 콘텐츠를 평가하고 선택합니다.

온더AI(Onthe AI)는 바로 이 93-96%의 영역, 즉 콘텐츠와 맥락을 최적화하여 AI 답변 인용률을 높이는 데 특화된 솔루션 입니다. 기존 SEO 도구로는 측정조차 불가능한 이 영역을, 온더AI는 실시간으로 추적하고 최적화 제안을 제공합니다.

워크플로우 1단계: AI 가시성 측정 및 기회 분석

AEO의 첫 걸음은 '현재 상태를 정확히 아는 것'입니다. 지금 이 순간, 주요 AI 답변 엔진에서 귀사의 브랜드는 얼마나 자주 인용되고 있나요? 경쟁사는 어떤 질문에서 먼저 언급되고 있나요?

이 질문에 답하기 위해 다음 체크리스트를 순서대로 실행하세요.

실행 체크리스트

1. 주요 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity)에서 핵심 비즈니스 관련 질문하기

귀사의 제품이나 서비스와 관련된 질문을 AI 엔진에 직접 입력해보세요. 예를 들어:

  • "B2B SaaS 마케팅 자동화 툴 추천해줘"

  • "[우리 산업]의 최신 트렌드는 뭐야?"

  • "스타트업 마케터가 꼭 알아야 할 SEO 전략은?"

  • "AI 검색 최적화는 어떻게 시작하나요?"

각 AI 엔진마다 동일한 질문을 입력하고, 생성된 답변을 캡처하거나 기록하세요.

2. 답변에 자사 및 경쟁사 인용 빈도 추적하기

각 답변을 면밀히 분석하세요:

  • 우리 브랜드가 몇 번째로 언급되는가?

  • 경쟁사는 어떤 맥락에서 인용되는가?

  • 어떤 콘텐츠(블로그, 가이드, 케이스 스터디 등)가 인용되는가?

스프레드시트를 만들어 질문별, AI 엔진별로 정리하면 패턴을 발견하기 쉽습니다.

3. 경쟁사가 자주 인용되는 질문과 콘텐츠 유형 파악하기

경쟁사가 우위를 점하고 있는 질문 영역을 식별하세요. 그들이 어떤 형식의 콘텐츠(리스티클, 가이드, 의견 블로그 등)를 발행했는지, 어떤 톤으로 정보를 제공하는지 분석하세요.

수동 작업의 한계

이 과정을 수동으로 진행할 때의 어려움은 명확합니다:

  • 시간 소요: 여러 AI 엔진에 수십 개의 질문을 입력하고 결과를 정리하는 데 매주 수 시간이 소요됩니다.

  • 일관성 부족: AI 엔진의 답변은 시간에 따라, 심지어 동일한 질문을 다시 입력할 때마다 조금씩 달라질 수 있습니다.

  • 데이터 축적의 어려움: 과거 데이터를 체계적으로 저장하고 비교하기 어렵습니다.

자동화된 솔루션으로 시간을 절약하세요

온더AI(Onthe AI)의 'AI 엔진별 브랜드 인용률 분석 및 경쟁사 추적' 기능을 사용하면 이 모든 과정을 자동화하고, 대시보드를 통해 직관적으로 기회를 포착할 수 있습니다.

수동 작업으로는 주 단위로만 가능했던 분석을, 실시간으로 추적하며 경쟁사가 갑자기 특정 질문 영역에서 인용률을 높였을 때 즉시 알림을 받을 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 데이터 수집이 아닌, 전략 수립과 콘텐츠 제작에 집중할 수 있습니다.

워크플로우 2단계: AEO를 위한 콘텐츠 전략 수립

1단계에서 기회를 파악했다면, 이제 AI 엔진이 선호하는 콘텐츠를 제작할 차례입니다. 하지만 막연하게 "좋은 콘텐츠"를 만드는 것이 아니라, 데이터가 입증한 특징을 갖춘 콘텐츠를 전략적으로 기획해야 합니다.

AI 엔진이 선호하는 콘텐츠의 특징

다음 데이터는 AEO 콘텐츠 전략의 근간이 됩니다.

1. 블로그/의견 형태의 콘텐츠가 1위로 부상

데이터 분석 결과, 블로그/의견 형태의 콘텐츠(34.2%)가 리스티클(27.3%)을 제치고 가장 많이 인용되는 콘텐츠 카테고리가 되었습니다.

전통적인 SEO에서는 "10 Best Tools for…" 스타일의 리스티클이 강력했습니다. 하지만 AI 답변 엔진은 명확한 관점과 의견을 제시하는 콘텐츠를 더 선호합니다.

실행 가이드:

  • 단순 정보 나열이 아닌, "왜 이것이 중요한가", "우리는 이렇게 생각한다" 등 브랜드의 관점과 전문성 을 담아내세요.

  • 독자의 구체적인 문제를 해결하는 의견(opinion)을 제시하세요.

2. 최신성은 생명입니다

최신성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 상위 인용된 콘텐츠의 50%는 발행된 지 13주가 채 되지 않은 콘텐츠입니다.

AI 엔진은 최신 정보를 강력하게 선호합니다. 이는 전통적인 SEO에서 "에버그린 콘텐츠"를 중시했던 것과 큰 차이입니다.

실행 가이드:

  • 분기별로 핵심 콘텐츠를 업데이트하고 재발행하세요.

  • 최신 트렌드, 통계, 사례 연구를 빠르게 반영하는 콘텐츠 캘린더를 운영하세요.

  • 발행일을 콘텐츠에 명확히 표시하세요(구조화된 데이터 포함).

3. UGC(사용자 생성 콘텐츠) 플랫폼을 활용하세요

UGC(사용자 생성 콘텐츠)의 영향력을 활용해야 합니다. 특히 Reddit은 Perplexity에서 인용률 1위, ChatGPT와 구글 AI 개요에서는 2위를 차지하는 핵심 정보 소스입니다.

AI 답변 엔진은 실제 사용자의 경험과 의견을 높게 평가합니다. Reddit, Quora, 전문 포럼 등에서의 활동은 AEO 전략에서 빠질 수 없는 요소입니다.

실행 가이드:

  • 타겟 고객이 활동하는 커뮤니티(Reddit 서브레딧, LinkedIn 그룹 등)를 파악하세요.

  • 단순 홍보가 아닌, 진정성 있고 전문성을 갖춘 답변 을 제공하세요.

  • 커뮤니티 가이드라인을 준수하며 장기적으로 신뢰를 쌓으세요.

AEO 중심 콘텐츠 전략 요약

따라서 콘텐츠 전략은 '명확한 의견을 제시하는 최신 블로그 포스트'와 '타겟 고객이 활동하는 커뮤니티(Reddit 등)에서의 전문성 있는 답변'에 집중해야 합니다.

실행을 가속화하는 도구

이러한 데이터 기반 전략을 실행할 때, 처음부터 끝까지 수동으로 진행하면 시간과 리소스가 부족한 B2B SaaS 마케터에게는 큰 부담입니다.

온더AI(Onthe AI)의 'GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성' 기능은 이러한 전략을 손쉽게 실행할 수 있도록 돕습니다. AI 프롬프트 기반으로 최신성과 전문성을 갖춘 블로그 초안을 빠르게 생성하고, 브랜드 가이드라인에 맞춰 톤앤매너를 자동으로 유지해줍니다.

평균 콘텐츠 생성 시간 5분 내외 로, 마케터는 초안 작성 시간을 대폭 절약하고 전략 수립 및 커뮤니티 참여와 같은 고부가가치 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

워크플로우 3단계: 기술적 AEO 최적화 실행

훌륭한 콘텐츠를 만들었다면, 이제 AI 엔진이 그 콘텐츠를 쉽게 '발견'하고 '이해'할 수 있도록 기술적 최적화를 실행해야 합니다.

AI 엔진은 어떻게 웹사이트를 '읽는가'?

AI 엔진은 인간처럼 웹사이트를 '읽는' 것이 아니라 기술적 구조를 통해 정보를 '수집'한다는 점을 이해해야 합니다.

AI 봇은 JavaScript를 제한적으로만 실행하거나 아예 실행하지 않을 수 있고, 페이지의 일부분만 스캔하며, 구조화된 메타데이터에 크게 의존합니다. 따라서 다음 기술적 요소들이 결정적입니다.

실행 체크리스트

1. URL 구조를 자연어로 구성하세요

URL 구조가 중요합니다. 자연어(Natural Language)로 구성된 URL은 11.4% 더 많은 인용을 받으며, 검색 쿼리와 의미적으로 유사한 URL은 최대 5% 더 많은 인용을 받을 수 있습니다.

❌ 나쁜 예: https://example.com/p?id=12345&cat=mar
✅ 좋은 예: https://example.com/blog/ai-search-optimization-guide-for-b2b-marketers

실행 가이드:

  • URL에 주제를 명확히 드러내는 키워드를 포함하세요.

  • 짧고 의미가 명확한 자연어 슬러그(slug)를 사용하세요.

  • 불필요한 파라미터나 숫자 ID를 피하세요.

2. JSON-LD 스키마 마크업을 추가하세요

AI가 콘텐츠의 맥락을 쉽게 이해하도록 돕는 JSON-LD 스키마 마크업은 필수입니다.

AI 엔진은 페이지의 HTML 구조뿐만 아니라, 구조화된 데이터(Structured Data)를 통해 콘텐츠를 이해합니다. 다음 스키마를 최우선으로 적용하세요:

  • Article 스키마: 블로그 포스트, 가이드 등에 적용

  • FAQPage 스키마: 자주 묻는 질문 섹션에 적용

  • Product 스키마: 제품 페이지에 적용

  • Organization 스키마: 회사 정보 및 브랜드 페이지에 적용

실행 가이드:

  • Google의 Rich Results Test 도구를 사용해 스키마 유효성을 검증하세요.

  • 제목(headline), 저자(author), 발행일(datePublished), 수정일(dateModified) 등 핵심 속성을 빠짐없이 포함하세요.

3. sitemap.xml과 robots.txt를 최신 상태로 유지하세요

AI 봇이 사이트 구조를 효율적으로 파악할 수 있도록 sitemap.xml과 robots.txt를 최신 상태로 유지해야 합니다.

  • sitemap.xml: 모든 중요한 콘텐츠 페이지를 포함하고, 새 콘텐츠가 발행될 때마다 자동으로 업데이트되도록 설정하세요.

  • robots.txt: AI 봇이 크롤링해야 할 페이지와 하지 말아야 할 페이지(예: 관리자 페이지, 중복 콘텐츠)를 명확히 명시하세요.

실행 가이드:

  • sitemap에 <lastmod> (마지막 수정일) 태그를 정확히 포함하세요.

  • robots.txt에 sitemap 위치를 명시하세요 (Sitemap: https://example.com/sitemap.xml).

기술 최적화, 개발자 없이도 가능합니다

이러한 기술적 최적화 작업은 전통적으로 개발팀의 협력이 필요했고, 마케터 혼자서는 실행하기 어려웠습니다.

온더AI(Onthe AI)는 이러한 복잡하고 개발 지식이 필요한 기술적 최적화 작업을 자동화합니다. 'JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 자동 생성' 및 '서브도메인 배포 자동화' 기능을 통해 마케터가 개발팀의 도움 없이도 클릭 몇 번으로 기술 AEO를 완료할 수 있습니다.

No-code 방식 으로, 기술 장벽 없이 AEO를 실행할 수 있는 환경을 제공하는 것이 온더AI의 핵심 차별화 포인트입니다.

워크플로우 4단계: 성과 측정 및 지속적인 최적화

AEO는 한 번 실행하고 끝나는 작업이 아닙니다. AI 답변 엔진의 알고리즘과 사용자 행동은 계속 진화하므로, 지속적인 측정과 최적화가 필수입니다.

핵심 성과 지표(KPI) 정의하기

AEO의 성과를 측정하기 위해 다음 세 가지 핵심 지표를 추적하세요:

1. 총 인용 횟수(Citation Volume)

주요 AI 답변 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)에서 귀사의 브랜드나 콘텐츠가 몇 번 인용되었는가 를 측정합니다. 이는 절대적인 가시성 지표입니다.

2. 경쟁사 대비 인용 점유율(Share of Voice)

해당 산업이나 주제 영역에서 전체 인용 중 우리 브랜드가 차지하는 비율 을 경쟁사와 비교합니다. 예를 들어, "B2B 마케팅 자동화" 관련 질문에서 우리가 30%, 경쟁사 A가 45% 인용된다면, 개선의 여지가 명확합니다.

3. AI 엔진별 가시성 점수(Visibility Score)

각 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)별로 브랜드의 전반적인 가시성 을 종합적으로 평가하는 점수입니다. 특정 엔진에서 유독 낮다면, 해당 엔진의 알고리즘 특성을 고려한 최적화가 필요합니다.

측정 및 최적화 루틴 구축하기

1. 주간/월간 단위로 KPI 추적하기

주간 또는 월간 단위로 위 세 가지 지표를 추적하고, 어떤 콘텐츠가 인용률을 높였는지 분석하는 루틴을 수립하세요.

  • 매주 금요일 오후, 또는 매월 첫째 주 월요일 등 일정한 시점에 대시보드를 리뷰하세요.

  • 인용률이 급증하거나 급감한 콘텐츠를 식별하세요.

  • 경쟁사의 움직임(새 콘텐츠 발행, 인용률 변화 등)을 함께 모니터링하세요.

2. 성과가 좋은 콘텐츠 패턴 복제하기

성과 분석을 바탕으로 성공적인 콘텐츠 형식을 복제하고, 성과가 낮은 콘텐츠는 AEO 관점에서 개선하는 최적화 사이클을 실행하세요.

  • 인용률이 높은 콘텐츠의 공통점(주제, 형식, 길이, 스타일 등)을 분석하세요.

  • 해당 패턴을 기반으로 새로운 콘텐츠를 기획하세요.

  • 성과가 낮은 콘텐츠는 최신성 업데이트, 구조 개선, 스키마 추가 등으로 재최적화하세요.

3. 알림 및 자동화된 리포트 활용하기

경쟁사가 갑자기 특정 영역에서 인용률을 높였을 때, 또는 우리의 인용률이 급감했을 때 즉시 알림 을 받아 빠르게 대응하는 것이 중요합니다.

데이터 기반 의사결정을 위한 도구

이 모든 측정과 분석을 수동으로 진행한다면, 마케터의 시간은 데이터 정리에만 소진될 것입니다.

온더AI(Onthe AI)의 'AI 엔진별 인용률 추적 대시보드 및 리포팅'과 '주간/월간 성과 분석 및 최적화 제안' 기능이 이 워크플로우를 완벽하게 지원합니다.

  • 실시간 대시보드 로 언제든 현재 상태를 확인할 수 있습니다.

  • 자동 리포트 로 주간/월간 성과 요약을 이메일로 받아볼 수 있습니다.

  • AI 기반 최적화 제안 으로 다음에 무엇을 해야 할지 명확한 액션 아이템을 얻을 수 있습니다.

데이터 기반의 의사결정과 빠른 최적화 실행을 가능하게 하는 핵심 도구로, 온더AI는 B2B SaaS 마케터의 AEO 성공을 가속화합니다.

결론: Onthe AI로 AEO 워크플로우 자동화하기

지금까지 데이터로 입증된 AEO 워크플로우 4단계를 살펴보았습니다:

  1. AI 가시성 측정 및 기회 분석: 현재 상태를 진단하고 경쟁 환경을 파악합니다.

  2. AEO를 위한 콘텐츠 전략 수립: 최신성 있는 의견 블로그와 UGC 플랫폼 참여에 집중합니다.

  3. 기술적 AEO 최적화 실행: 자연어 URL, JSON-LD 스키마, sitemap/robots.txt를 최적화합니다.

  4. 성과 측정 및 지속적인 최적화: KPI를 추적하고 성과 기반으로 개선합니다.

이 모든 과정을 수동으로 실행하려면 개발팀의 협력, 막대한 시간, 그리고 데이터 분석 역량이 필요합니다. B2B SaaS 스타트업의 마케터에게는 현실적으로 어려운 과제일 수 있습니다.

Onthe AI: 한국 최초의 GEO 전문 솔루션

온더AI(Onthe AI)는 이 모든 과정을 개발자 없이, 클릭 몇 번으로 해결하는 한국 최초의 GEO 전문 솔루션입니다.

온더AI는 2025년 대한민국 업계 1위로 출시된 GEO 최적화 전문 솔루션으로, ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 엔진에 완벽히 대응합니다.

워크플로우별 핵심 기능

각 워크플로우 단계를 온더AI가 어떻게 지원하는지 다시 한번 정리해드립니다:

1단계 – 측정 및 분석

  • ✅ AI 엔진별 브랜드 인용률 분석 및 경쟁사 추적

  • ✅ 실시간 AI 검색 결과 모니터링 및 알림

2단계 – 콘텐츠 전략

  • ✅ GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성 (AI 프롬프트 기반)

  • ✅ 브랜드 가이드라인 기반 톤앤매너 자동 유지

  • ✅ 평균 콘텐츠 생성 시간 5분 내외

3단계 – 기술 최적화

  • ✅ JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 자동 생성

  • ✅ 서브도메인 연결 및 콘텐츠 즉시 배포

  • ✅ 개발팀 의존도 0% (No-code)

4단계 – 성과 측정

  • ✅ AI 엔진별 인용률 추적 대시보드 및 리포팅

  • ✅ 주간/월간 성과 분석 및 최적화 제안

리스크 없이 시작하세요

온더AI는 홈페이지(https://onthe.ai)에서 결제 없이 7일 무료 체험이 가능합니다.

AEO가 귀사에게 얼마나 효과적인지 직접 경험해보세요. 개발자 없이, 클릭 몇 번으로 첫 GEO 최적화 콘텐츠를 배포하고, AI 답변 엔진에서 브랜드 인용률을 실시간으로 추적할 수 있습니다.

AI 검색 시대, 더 이상 망설일 시간이 없습니다. 지금 바로 온더AI로 AEO 워크플로우를 자동화하고, 경쟁사보다 먼저 AI 답변 엔진에서 브랜드 가시성을 확보하세요.

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FAQ

Q. AEO는 기존 SEO를 완전히 대체하나요?

A. 아니요, 대체가 아닌 '확장'의 개념 입니다. 기술적 SEO의 기반(사이트 속도, 모바일 최적화, 크롤링 가능성 등)은 여전히 중요하며, AI 봇도 이러한 기본 요소를 고려합니다. 하지만 AEO는 AI 답변이라는 새로운 경로에 최적화하는 추가적인 활동입니다. 기존 SEO는 계속 유지하되, AEO를 전략에 통합해야 합니다.

Q. 어떤 AI 엔진에 집중해야 하나요?

A. 타겟 고객이 주로 사용할 가능성이 높은 엔진부터 시작하는 것이 좋습니다. B2B SaaS의 경우, 의사결정자들이 많이 사용하는 ChatGPT와 Gemini 가 초기 타겟으로 적합할 수 있습니다. Perplexity는 정보 탐색형 쿼리에서 강력하므로, 산업별 트렌드나 가이드 콘텐츠가 많다면 우선순위를 높이세요. 온더AI는 ChatGPT, Gemini, Perplexity를 포함한 주요 엔진을 모두 지원하므로, 하나의 플랫폼에서 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Q. AEO의 성과가 나타나기까지 얼마나 걸리나요?

A. AI 엔진이 콘텐츠를 수집하고 신뢰도를 평가하는 데 시간이 필요합니다. 일반적으로 유의미한 변화를 관찰하기까지 1~3개월이 소요될 수 있으며, 이는 콘텐츠 발행 빈도와 품질에 따라 달라집니다. 최신 콘텐츠를 주기적으로 발행하고, 기술적 최적화를 완료한 사이트는 더 빠르게 성과를 볼 수 있습니다. 온더AI의 실시간 추적 기능을 활용하면 초기 변화 신호를 빠르게 감지하고 전략을 조정할 수 있습니다.

Q. 개발자가 없는 소규모 팀도 AEO를 실행할 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. 전통적으로 기술적 최적화는 개발팀이 필요했지만, 온더AI와 같은 No-code GEO 솔루션 을 사용하면 마케터 혼자서도 JSON-LD 스키마, sitemap, robots.txt를 자동 생성하고, 서브도메인에 콘텐츠를 즉시 배포할 수 있습니다. 콘텐츠 전략 수립과 커뮤니티 참여 등 핵심 마케팅 활동에 집중하세요.

면책 사항: 이 가이드는 정보 제공 목적으로 작성되었습니다. AEO 전략의 최종 실행과 성과는 각 브랜드의 산업, 경쟁 환경, 콘텐츠 품질 등 다양한 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 중요한 마케팅 의사결정은 자사의 데이터 분석과 전문가의 조언을 바탕으로 진행하시기 바랍니다.

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